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关键词

大数据 29

2020 10

数据挖掘 9

人工智能 6

机器学习 5

农业科学 4

智能制造 4

MATLAB 3

区块链 3

医学 3

图像处理 3

数据分析 3

ICGDA 2

信息技术 2

分布式系统 2

地理信息 2

工业大数据 2

抗击疫情 2

数据集成 2

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面向金融场景的下一代数据库测试基准研究

荆一楠 ,张寒冰,李智鑫 ,王晓阳 ,吴杰,柴洪峰

《中国工程科学》 2022年 第24卷 第4期   页码 121-132 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.014

摘要: 随着我国对金融数据安全的重视,金融数据库国产化替代已成为大势所趋。另一方面,金融业对数据安全的要求更高,金融数据的安全关系到国计民生,因此相比于现有测试基准,金融场景下的测试基准需要具备更强大、更全面的可靠性与安全性测试能力,以辅助实现金融数据的安全治理,为金融数字化转型提供保障,结合金融行业的数据应用发展需求,分析构建面向金融场景的下一代数据库测试基准的必要性和重要性,以期为金融数据服务领域的从业者和研究者提供参考。进一步,随着金融数据应用服务不断发展,所涉及的数据类型、业务场景更加多样化,现有测试基准在金融数据服务中面临诸多问题,面向金融场景的数据库测试基准亟待发展和完善,以推动金融数据库技术的蓬勃发展。因此,新一代金融数据库测试基准需要大力发展基于人工智能的金融仿真测试数据生成的能力,以生成具有安全性保障的高仿真金融数据

关键词: 金融    银行     金融数据     数据    测试基准    

基于大数据的智能风险防控平台设计与实现

章明,刘培

《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期   页码 111-120 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.015

摘要:

金融安全是国家安全的重要组成部分,防范化解金融风险是金融工作的根本性任务。为帮助商业银行加快打造适应数字经济时代发展需要的风险防控平台,本文基于大数据应用的关键技术,提出了一种 “五层两域”智能风险防控平台总体框架;纵向包含风险数据层、特征计算层、风险模型层该设计有助于商业银行实现风险数据的统一治理和统一管理,在保证风险防控平台高效稳定运行的同时,又能在风险防控运营、数据分析、模型设计、规则调整等方面为风险防控业务人员提供充足的支撑。以某金融机构部署的智能风险防控平台为例,阐述了该平台的应用情况及实际成效,并对智能风险防控平台的应用发展提出建议。

关键词: 风险防控,大数据,机器学习,实时计算,金融行业    

金融零售支付风险控制的现状、挑战与对策研究

周皓,柴洪峰

《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期   页码 103-110 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.013

摘要:

随着我国金融开放、普惠金融金融科技的发展,金融零售支付产业正在由高速度增长向高质量增长转型升级,当前金融零售支付风险呈现出更加复杂严峻的态势新型冠状病毒肺炎疫情的发生,使得人们的消费和支付习惯发生了很大变化,已经对金融零售支付风险控制研究提出了新的课题。本文分析了金融零售支付风险控制的新特点与不足,梳理了金融零售支付风险控制的现状,产业主体在合规履职、账户管理、交易监测、信用评估、数据安全、身份验证、技术风险等七方面的挑战。研究提出了关键在于建立完善与复杂严峻态势相匹配的全面风险管理体系与智能风控体系的观点,具体从数据共享、智能模型、系统架构、管理体制、人才培养五方面提出了对策建议。

关键词: 金融零售支付     支付风险     风险控制     金融犯罪     金融智能    

金融大脑 2.0: 当金融遇到可信人工智能 Review

周俊1,2,陈超超1,李龙飞2,张志强2,郑小林1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第12期   页码 1747-1764 doi: 10.1631/FITEE.2200039

摘要: 人工智能通过从数据中识别隐藏模式以提高金融决策质量,从而加速金融服务的发展。然而,除了通常需要的属性,如模型准确性,金融服务还需要可信赖的人工智能,但其属性尚未充分实现。在本文中,我们回顾人工智能应用于金融服务各领域的最新进展和局限性,包括风险管理、欺诈检测、财富管理、个性化服务和监管技术。基于这些进展和局限性,介绍了金融大脑2.0,一个走向可信人工智能的研究框架。我们认为,在金融服务中,我们离真正可信人工智能还有很长的路要走,并呼吁人工智能和金融业的社区一同努力。

关键词: 金融智能;可信人工智能;风险管理;欺诈检测;财富管理    

金融大脑:当金融遇见AI 2.0 Review Articles

Xiao-lin ZHENG, Meng-ying ZHU, Qi-bing LI, Chao-chao CHEN, Yan-chao TAN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第7期   页码 914-924 doi: 10.1631/FITEE.1700822

摘要: 金融智能作为AI 2.0时代新需求之一,引起学术界和工业界广泛关注。在当前充满活力的资本市场中,金融智能展示了快速准确的机器学习能力,可处理复杂数据,并有潜力逐渐成为“金融大脑”。我们对现有金融智能进行总结和综述:首先,论述金融智能概念,阐述其在金融技术领域的地位。其次,介绍金融智能的细分领域,回顾财富管理、风险管理、金融安全、金融智能客服和区块链等领域的最新技术。最后,提出一个称作“金融大脑”(FinBrain)的研究框架,总结了4个开放性问题,即可解释的金融代理和因果关系、不确定性下的感知和预测、风险敏感和稳健决策以及多智能体博弈和机制设计。相信这些研究方向可为AI 2.0在金融领域的发展奠定基础。

关键词: 人工智能;金融智能    

SuPoolVisor:矿池监管可视分析系统 Research

Jia-zhi XIA, Yu-hong ZHANG, Hui YE, Ying WANG, Guang JIANG, Ying ZHAO, Cong XIE, Xiao-yan KUI, Sheng-hui LIAO, Wei-ping WANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第4期   页码 507-523 doi: 10.1631/FITEE.1900532

摘要: 此外,对多源异构数据直观和全面的监管也是一个挑战。本文设计并实现一个交互式可视分析系统SuPoolVisor,它可对矿池进行可视化监管,并支持使用可视推理对矿池去匿名化。

关键词: 比特币矿池;可视分析;交易数据;可视推理;金融科技    

中国生态文明的基础设施

Chris Kennedy, Ma Zhong, Jan Corfee-Morlot

《工程(英文)》 2016年 第2卷 第4期   页码 414-425 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.014

摘要:

预计到2020 年,中国的绿色投资需求将达到每年1.7 万亿~2.9 万亿元人民币( 折合2740 亿~4680 亿美元)。对经济需求的评估已经提供给了众多的行业,包括可持续能源、基础设施建设( 包括环境保护)、环境修复、工业污染控制、能源和水资源效率以及绿色产品。中国的绿色财政的背景已经在讨论之中,覆盖了城镇化、气候改变、基础设施交互以及工业模式的转变。很多基础设施建设的融资发生在城市中,聚焦在《国家新型城镇化规划(2014—2020 年)》下的公平、环境保护以及生活质量问题。中国在建筑行业已经实施了很多成功的政策,但是中国的建筑节能仍有相当大的提升空间。中国目前正在追求低碳的增长战略,这与中国的整体环境和生活质量目标一致。到2020 年之后,中国作为一个生态文明国家的未来将建立在一个中央基础设施政策的实施上,这个政策就是《中国2050 高比例可再生能源发展情景暨路径研究》。以《循环经济发展战略及近期行动计划》为例,中国绿色工业转型的关键一步涉及节约材料的工程系统,以此减少甚至清除废料。为了更好地理解中国经济在其绿色转型中的改变,以及释放其巨大的潜在资金来源,有必要对中国所有的基础设施部门进行更加全面的研究,尤其是货运铁路的基础设施和港口。要清理土壤和地下水中的环境污染残留物,以及减少工业污染,都需要巨大的投资。电力行业摒弃煤炭的转型将会避免一些工业治理成本。工程师在计划、设计和构造中国新绿色基础设施中的贡献,也同样会在理解了宽松的政策环境以及土地利用、基础设施和环保成效间的相互作用后更进一步。

关键词: 可持续工程     绿色增长     工业生态     低碳发展     绿色金融    

基于复杂类型数据的发现特征子空间模型(DFSSM)的研究

杨炳儒,唐菁

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第1期   页码 56-61

摘要: 首先,根据复杂类型数据(包括Web数据、多媒体数据、空间数据、时间序列数据等)所具有的非线性动力学性质和特征,采用模式(定义为Hilbert空间中的矢量)来定量地表征复杂类型数据的多变性及具有的不确定状态和行为,并用模式的变化来刻画其整体知识发现过程的发展和演变规律;其次,以知识发现系统内在机理的研究为基础,构造了复杂类型数据知识发现系统的总体结构模型——发现特征子空间模型DFSSM;最后,用基于Web的文本挖掘系统和基于图像信息(气象云图)的知识发现系统作为实例进行了验证,结果表明DFSSM方法对于非结构化的文本数据及图像数据类型的知识发现过程具有指导性作用。因此,该结构模型具有较好的实用性与普适性,有望拓展到其他复杂类型数据的知识发现过程中。

关键词: 复杂类型数据     数据挖掘     文本挖掘    

数据存储技术综述 Review

Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第8期   页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441

摘要: 对于容量快速增长、日趋多元化的大数据,业界亟需开发可行性更好的存储工具。为满足大数据存储需求,存储机制已经形成从传统数据管理系统到NoSQL技术的结构化转移。然而,目前可用的大数据存储技术无法为持续增长的异构数据提供一致、可扩展和可用的解决方案。在科学实验、医疗保健、社交网络和电子商务等实际应用中,存储是大数据分析的第一步。截至目前,亚马逊、谷歌和阿帕奇等公司形成了大数据存储方案的行业标准,但尚未有关于大数据存储技术性能和容量提升的深入调查和文献报告。本文旨在对目前可用于大数据的最先进的存储技术进行全面调查,提供了一个明确的大数据存储技术分类方法,以帮助数据分析师和研究人员了解和选择更适合其需求的存储机制。我们使用布鲁尔的CAP定理比较和分析了现有存储方法,评估了不同存储架构的性能,讨论了存储技术的意义、应用及其对其他类别数据的支持。

关键词: 数据;大数据存储;NoSQL数据库;分布式数据库;CAP定理;可扩展性;一致性-分区弹性;可用性-分区弹性    

立足数据共享促进国家对地观测数据中心顺利建设

郭建宁,陆书宁,赵祥

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第6期   页码 70-75

摘要:

文章分析了国外对地观测数据处理中心的发展趋势,指出了我国对地观测数据管理中存在的问题与差距,提出了我国对地观测数据中心的建设方案:建立数据处理中心并提供深层次服务;建立数据共享机制,促进数据共享与服务;资源优化与整合。为了促进陆地观测数据共享与应用,必须建立国家陆地观测数据中心,建立的数据中心包括数据处理、归档、分发与服务。国家对地观测数据中心必将改善对地观测数据共享与应用,满足对地观测数据的需求。

关键词: 遥感卫星     对地观测     数据共享     数据中心    

数据生态系统——数据

Zi-Kui Liu

《工程(英文)》 2020年 第6卷 第6期   页码 604-608 doi: 10.1016/j.eng.2020.04.009

基于数据互联服务的隧道新奥法施工构想与初探 Article

杜博文, 杜彦良, 徐飞, 贺鹏

《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期   页码 123-130 doi: 10.1016/j.eng.2017.07.002

摘要: 针对上述问题,本文提出了一种基于互联网大数据支持环境下的隧道施工数据服务系统,通过对已施工案例中各检测器结果进行标记,建立同场景下施工相关参数的关联,利用工程案例的积累不断补充和完善,实现相似环境下的参数提取,为同类场景下施工方案设计、施工资源的合理分配提供数据支撑,为后续工程设计、施工提供依据。

关键词: 新奥法     数据环境     数据服务     隧道施工    

面向数据权利、数据定价和隐私计算的数据驱动学习 Review

徐基珉, 洪暖欣, 许哲宁, 赵洲, 吴超, 况琨, 王嘉平, 朱明杰, 周靖人, 任奎, 杨小虎, 卢策吾, 裴健, 沈向洋

《工程(英文)》 2023年 第25卷 第6期   页码 66-76 doi: 10.1016/j.eng.2022.12.008

摘要:

近年来,数据已成为数字经济中最重要的生产要素之一。与传统生产要素不同,数据的数字化性质使其难以合同和交易。因此,建立一个高效和标准的数据交易市场体系将有利于降低成本,提高行业各方的生产力。尽管许多研究致力于数据法规和其他数据交易问题,如隐私和定价,但很少有工作对机器学习和数据科学领域的这些研究进行全面回顾。为了提供对这个主题的完整和最新的理解,本文涵盖了数据交易过程中的三个关键问题:数据权利、数据定价和隐私计算。通过厘清这些主题之间的关系,本文提供了一个数据生态系统的全貌,其中数据由个人、研究机构和政府等数据主体生成,而数据处理者出于创新或运营目的获取数据,并通过适当的定价机制根据数据主体各自的所有权分配收益。为了使人工智能(AI)能够长期有益于人类社会的发展,人工智能算法需要通过数据保护法规(即隐私保护法规)进行评估,以帮助构建日常生活中值得信赖的人工智能系统。

关键词: 数据科学     人工智能     数据权利     数据定价     隐私计算    

Fog-IBDIS——基于雾计算的制造系统大数据集成方法 Article

汪俊亮, 郑鹏, 吕佑龙, 鲍劲松, 张洁

《工程(英文)》 2019年 第5卷 第4期   页码 662-670 doi: 10.1016/j.eng.2018.12.013

摘要:

在工业领域,如何在多源工业数据的协作分析中保障源数据的私密性与安全性至关重要。本文提出了一种基于雾计算的工业大数据集成与共享方法(Fog-IBDIS),采用云端与边缘端协作的方式,实现工业数据的分布式本地处理,在多源数据的分析中保障源数据的私密性与安全性。首先,在云端设计了任务流图,将多源数据分析过程分解成多个子任务;其次,设计了子任务管理、编译和运行控制、数据集成传输、基本算法库和管理组件五个模块,实现子任务的本地边缘端处理;最后,本文以大型客机制造过程为例,对Fog-IBDIS的运行过程进行了验证,其通过边缘与云端的协作方式,将多来源数据分析任务分解至本地执行,通过中间结果的传输串联实现工业大数据的分析,可保障原始数据的私密性与安全性。

关键词: 雾计算     工业大数据     多源数据     数据集成    

标题 作者 时间 类型 操作

面向金融场景的下一代数据库测试基准研究

荆一楠 ,张寒冰,李智鑫 ,王晓阳 ,吴杰,柴洪峰

期刊论文

基于大数据的智能风险防控平台设计与实现

章明,刘培

期刊论文

金融零售支付风险控制的现状、挑战与对策研究

周皓,柴洪峰

期刊论文

金融大脑 2.0: 当金融遇到可信人工智能

周俊1,2,陈超超1,李龙飞2,张志强2,郑小林1

期刊论文

金融大脑:当金融遇见AI 2.0

Xiao-lin ZHENG, Meng-ying ZHU, Qi-bing LI, Chao-chao CHEN, Yan-chao TAN

期刊论文

SuPoolVisor:矿池监管可视分析系统

Jia-zhi XIA, Yu-hong ZHANG, Hui YE, Ying WANG, Guang JIANG, Ying ZHAO, Cong XIE, Xiao-yan KUI, Sheng-hui LIAO, Wei-ping WANG

期刊论文

中国生态文明的基础设施

Chris Kennedy, Ma Zhong, Jan Corfee-Morlot

期刊论文

基于复杂类型数据的发现特征子空间模型(DFSSM)的研究

杨炳儒,唐菁

期刊论文

数据存储技术综述

Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI

期刊论文

立足数据共享促进国家对地观测数据中心顺利建设

郭建宁,陆书宁,赵祥

期刊论文

数据生态系统——数据

Zi-Kui Liu

期刊论文

基于数据互联服务的隧道新奥法施工构想与初探

杜博文, 杜彦良, 徐飞, 贺鹏

期刊论文

面向数据权利、数据定价和隐私计算的数据驱动学习

徐基珉, 洪暖欣, 许哲宁, 赵洲, 吴超, 况琨, 王嘉平, 朱明杰, 周靖人, 任奎, 杨小虎, 卢策吾, 裴健, 沈向洋

期刊论文

Fog-IBDIS——基于雾计算的制造系统大数据集成方法

汪俊亮, 郑鹏, 吕佑龙, 鲍劲松, 张洁

期刊论文

司景舰:基于压缩感知的能源金融高频时间序列数据重构(2020年7月12日)

2022年06月10日

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